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6月5日消息，近段时间玩家对英伟达显卡过度缩减的行为非常不满，比如3199元的4060 Ti还是8G显存，RTX 40系列显卡性价比近乎没有，显卡怎么让你们越卖越贵等。对于玩家的这些吐槽，黄仁勋肯定是不满的，所以其也是进行了犀利的回击。在黄仁勋看来，NV推出的显卡，在成本、市场定位、以及性能等方面都进行了深思熟虑，没有完美的产品，要做的就是平衡它，换句话说就是需要在成本、功耗和核心之间做出权衡。所以，4060 Ti还是8G显存、RTX 40系列显卡性价低等问题，都只是玩家觉得，在黄仁勋的NV这里，既然这样推出，就是最正确的选择。 黄仁勋也表示，英伟达将会继续致力于AI人工智能，所以只要是公司旗下的产品，都会持续获得新技术和新体验的提升，其主旨是为游戏等带来更智能的体验。

目前主流芯片骁龙8 Gen2的造价可不算低，虽然在GPU层面，骁龙8 Gen2部分跑分反超同期的苹果A16，但CPU性能尤其是单核上依然存在一些差距。不过，这并不影响骁龙8 Gen2的造价。分析师Derrick指出，骁龙8 Gen2的单价高达160美元（约合1133元），比苹果A16要贵50美元之多，而且是苹果A15的两倍多。 这一结论也得到Counterpoint证实，后者对三星Galaxy S23 Ultra（8+256GB）的拆解发现，定价1199.99美元的它整机物料成本469美元，其中最大头的就是处理器和基带，占比35%左右。当然，骁龙8 Gen2芯片价格高昂的其中一个原因可能是集成基带所致，毕竟我们知道苹果A系列处理器都是外挂基带。值得一提的是，今年骁龙技术峰会定档10月24-26日，不出意外将发布

英伟达CEO黄仁勋在2023台北电脑展Q&A问答会上确认，公司下一代GPU将是台积电代工。目前，英伟达所有的GPU都是基于台积电的尖端工艺节点制造，预计未来还会继续这样做。在2023年国际电脑展上，英伟达公布了其GPU路线图，显示Hopper-Next芯片将于2024年推出，有传言称它将使用3nm工艺节点，尽管目前还没有确定下来。英伟达下一代GPU的代号预计也将是Blackwell。但如果行业供应受限，英伟达也愿意在其他晶圆厂生产芯片。英伟达已经与三星合作，最近还暗示将使用英特尔的晶圆厂。在同一问答环节，黄海指出，他们已经收到了英特尔下一代工艺的第一批芯片结果，结果看起来非常好。

6月2日消息，这个618，终于实现“硬盘自由”了！随着固态硬盘价格的“崩盘”，机械硬盘也迎来了前所未有的低价。拼多多平台，16TB机械硬盘已经跌破千元，只要900多就能买到全新的16TB机械硬盘，而且包邮。如果拼多多不放心，京东自营普遍也只要1800元左右，更便宜的只要1300多元，虽然上面标着150天最低价，其实很多已经是历史最低价了。这个价格已经秒杀亚马逊了，后者16TB机械硬盘目前普遍在2000元左右。以前，亚马逊尤其是美亚的硬盘，要比国行几乎便宜一半，很多小伙伴选择海淘。现在完全不用了，只要5、6千元就能买齐4块16TB硬盘，组个64TB四盘位NAS，真美滋滋了！

安全公司 Eclupsium 目前发现技嘉主板有着严重的安全漏洞，主要是主板 Bios 固件更新机制使用了与会试图侵入系统的一些黑客相同的后门技术。该公司指出，目前有数百万的技嘉主板依然在使用相同的更新方式。在报告中公司表示：“我们正在与技嘉合作，解决他们应用中心功能的这种不安全实施。为了保护该公司免受恶意行为者的侵害，我们还以比典型漏洞披露更快的时间表公开披露此信息和防御策略。”目前，Eclypsium 已经发布了一份受到该问题影响的主板列表 PDF。受影响的主板多大 271 种不同型号，因此如果你使用了现代技嘉主板，很大可能你也中招了。而且该问题不论是 AMD 还是英特尔系统均受影响。问题主板列表：点击这里该漏洞的利用方式是只要处于和受影响设备同一网络上，即可拦截技嘉的不安全更新程序并将其指向另一个不安全的

最近AI大火，英伟达市值因此冲上了1万亿美元，是半导体行业第一个。现在CEO黄仁勋公开亮相必谈AI，搞得游戏玩家心灰意冷，觉得这已不是黄仁勋的重点了。 在台北电脑展的采访期间，黄仁勋也出面安抚，表示他们依然关心游戏玩家，而他解释的角度也很独特，称RTX技术就给游戏玩家发明的，而RTX最重要的技术就是AI，没有AI就没法做到实时渲染光追。英伟达第一个AI技术就是DLSS深度学习采样，它是RTX技术的支柱。对游戏玩家关爱的第二个方面则是NVIDIA推出的ACE——Avatar云引擎，就是前几天发布的针对游戏的大模型，可以让游戏中的NPC具备更高的AI能力，具备自然语言交互能力。这两个理由能证明黄仁勋对游戏玩家的爱吗？不得不上黄仁勋还真是厉害，这种情境下还把AI说成了是给游戏玩家先享受的。 除了AI夺爱的问题，游戏玩

近几年来，随着Nintendo Switch和Steam Deck两款设备大获成功，让掌机再一次成为了游戏界的焦点。像高通这样的大型芯片设计公司当然也不想错过这个市场，去年就和雷蛇合作推出了雷蛇锋刃游戏掌机（Razer Edge），搭载了针对移动游戏设备打造的第1代骁龙G3x平台。近日有网友透露，根据高通高级副总裁Alex Katouzian的说法，高通最近和任天堂及索尼探讨合作的可能性，主要涉及便携式游戏设备未来的发展，暂时还不清楚是否会展开合作。任天堂和索尼在移动游戏设备方面有着非常丰富的经验，对硬件也存在需求，与高通之间确实有潜在的合作空间。即便不是为了合作，如果高通想更深入地进入这个市场，向任天堂和索尼请教掌机的设计和功能需求，以寻求帮助，同样是合理的事情。不过以第1代骁龙G3x平台的规格，估计很难打动

GPU不仅可以用于游戏，还在高性能计算、AI加速、专业渲染等领域越来越重要，且国外的高端GPU已经被禁售，国内对高性能GPU的需求在增加，现在国产GPU公司景嘉微宣布募资42亿研发高性能芯片。根据景嘉微的公告，该公司拟向不超过35名特定对象募集资金总额42亿元，且不超过发行前公司总股份30%，投向高性能通用GPU芯片研发及产业化项目以及通用GPU先进架构研发中心建设。募集的资金主要有两部分用途，其中高性能通用GPU芯片研发及产业化项目由景嘉微全资子公司长沙景美集成电路设计有限公司组织实施。该计划总投资金额为37.8亿元，其中募集资金使用金额为32.6亿元，自主开发面向图形处理和计算领域应用的高性能GPU芯片，实现在大型游戏、专业图形渲染、数据中心、人工智能、自动驾驶等领域的配套应用。用GPU先进架构研发中心建设

昨天摩尔线程MTT S70国产游戏显卡正式发布，现在有关它的售价已经出炉。从官方宣布的情况看，这次的摩尔线程MTT S70国产游戏显卡售价是2499元，目前官方已经开始销售，而且还是现货。 MTT S70显卡可以看作之前S80显卡的精简版，进一步降低价位，推动国产显卡普及，其基于7nm工艺春晓GPU核心，7GB显存。 此外，摩尔这款新显卡还拥有3584个MUSA核心，频率1.6GHz，浮点性能11.2TFLOPS，显存也是GDDR6，但容量减少到了7GB，带宽392GB/s，这个显存配置还是极为少见的。此外，接口也从PCIe 5.0变成了更主流的PCIe 4.0 x16，输出接口支持3个DP 1.4a，及1个HDMI 2.1，最高支持7680x4320@30Hz 4路输出。显卡的尺寸为285x112x49mm

据彭博社编辑 Mark Gurman称，苹果下周可能会举办一场规模相当大的全球开发者大会（WWDC）。在推特上他透露称，除了传闻中的混合现实（MR）耳机和 macOS 的新消息以外，苹果还将在展会上专注于“多款”新 Mac 设备。此前他报道了配备更到 15 英寸屏幕和 M2 芯片的 MacBook Air 正在开发，并可能将在 WWDC 展会上公布。苹果去年在 WWDC 上展示了重新设计的 M2 芯片 13 英寸 Air。之后他又报道称，苹果正在测试“ 2 个新的高端 Mac 设备”，这些设备配备了 M2 Max 芯片以及未公布的 M2 Ultra 芯片。Gurman称这些新电脑可能是新版本的 Mac Studio。根据 Gurman 的说法，苹果还将在 WWDC 发布会的同一天开始允许 13 英寸 M2 Ma

5月31日消息，国产游戏显卡又来新品了，这次依然是摩尔线程，他们在MTT S80之后发布了MTT S70显卡，基于7nm工艺春晓GPU核心，7GB显存。MTT S70显卡可以看作之前S80显卡的精简版，进一步降低价位，推动国产显卡普及。 它拥有3584个MUSA核心，频率1.6GHz，浮点性能11.2TFLOPS，显存也是GDDR6，但容量减少到了7GB，带宽392GB/s，这个显存配置还是极为少见的。 此外，接口也从PCIe 5.0变成了更主流的PCIe 4.0 x16，输出接口支持3个DP 1.4a，及1个HDMI 2.1，最高支持7680x4320@30Hz 4路输出。显卡的尺寸为285x112x49mm，主流机箱都能安装。 关于大家最关心的驱动优化，摩尔线程表示正在支持DX11，而且他们会推出社区驱动，

5月31日消息，AI火爆之后，英伟达公司成为最大赢家，没有之一，昨晚股价继续大涨，市值突破了1万亿美元，是英特尔的8倍多，CEO黄仁勋也成为COMPUTEX电脑展上最受关注的人。黄仁勋日前又谈到了芯片产业的发展，提到了中国企业在GPU领域的追赶问题，他强调市场需要知道中国国内公司在许多科技领域具有优势，例如云计算、互联网服务、电子支付、电动车、自动驾驶等。至于GPU显卡领域的竞争，黄仁勋强调英伟达自己需要跑得非常快，因为中国国内公司也在这一领域投入了相当大的资源，不能轻视。 黄仁勋没有具体提到中国国内GPU公司追赶到什么程度，不过此前媒体多次报道过国产GPU的进展，有性能对标的主要是景嘉微，此前他们提到JM9系列GPU性能可追GTX 1080，不过首批出来的只有GTX 1050级别，还是纸面上的。 敢于实战的

万代南梦宫经常发布《铁拳8》的预告，展示各种人物的战斗机制及技能，但一直未公布具体的发售时间。粉丝询问游戏在发布前是否有测试版，制作人原田胜弘表示仍需耐心等待。近日，SteamDB更新的数据表示，该作测试或很快到来。据更新的列表中显示的“CNT”数据来看，封测或很快到来，或许会在几个月推出封测和公测。封测可能支持回滚代码和跨平台对战。《铁拳8》将登陆X/S、PS5和PC。

近年来，随着CPU和GPU发热量的升高，所需要的散热装置也越来越大。特别是显卡，一块高端显卡基本都是三槽厚度起步，长度大多也在30cm以上，以往不少PC发烧友喜爱的“小钢炮”不一定适用。不过在尽可能小的空间内装入尽可能强的组件仍然是许多玩家的追求，于是厂商又根据更现代的组件，打造新款紧凑型机箱。据报道，酷冷至尊在Computex 2023上，展示了一款名为NCore 100 Max的机箱。其长度和宽度与A5纸张相若，不过留有足够空间可以装入英伟达旗舰的GeForce RTX 4090显卡。NCore 100 Max的整体尺寸为155-172mm x 212mm x 481mm，分为三槽和四槽版本，不过两者放入长度为357mm的顶级显卡是没有问题的。内部使用的是Mini-ITX规格的主板和850W的SFX电源，没

在游戏爱好者仍在对NVIDIA的新显卡RTX 4060 Ti细挑疵点时，这家硅谷巨头已经开始在人工智能领域实现巨额盈利。显然，我们正在目睹一个科技巨头成功转型的历程。最近NVIDIA推出了RTX 4060 Ti，作为RTX 3060 Ti的名义继任者，游戏玩家们对其抱有了较高的期待，而RTX 4060 Ti的发布却给了玩家们清醒一拳。除了性能提升并不理想外，显存位宽的降低也是诸多玩家所诟病的，但NVIDIA已给出了令人信服的解释。新架构的L2缓存大小增加了16倍，这大幅提高了缓存命中率，进而提升了性能和效率。为了平衡成本和售价，RTX 4060 Ti只提供了128位的显存位宽。 尽管一些游戏玩家对新显卡的性能持怀疑态度，但这并未阻碍NVIDIA的财务增长。根据其最新财报，NVIDIA在数据中心和游戏业务方面均

Intel将在下半年发布MeteorLake 14代酷睿，首次采用Intel 4制造工艺(原7nm)、首次引入chiplet小芯片架构、升级全新CPU/GPU架构、首次引入四级缓存，亮点多多。但是新工艺和前几代首次亮相一样达不到足够高的工艺，只能用于移动端，桌面端怎么办一直没有定论，目前看大概率直接跳过去。台北电脑展上，Intel首次公开展示了14代酷睿的实机运行，一台笔记本，但用的还是非常早期的样品，两周前才刚刚装起来。这次展示的是VPU视觉处理单元和AI工作部分，但是也能看到一些关键参数，比如奇怪的16核心22线程，其中包括6个性能核(Redwood Cove)、8个能效核(Crestmont)、2个超低功耗能效核(Crestmont)。其中，前两种核心位于CPU模块中，后一种则位于SoC模块中，具体作用仍

5月29日消息，在刚刚召开的2023年台北电脑展上，NVIDIA首席执行官黄仁勋进行了演讲。在演讲中，黄仁勋向传统的CPU服务器集群发起“挑战”，认为在人工智能和加速计算这一未来方向上，GPU服务器有着更为强大的优势。根据黄仁勋在演讲上展示的范例，训练一个LLM大语言模型，将需要960个CPU组成的服务器集群，这将耗费大约1000万美元(约合人民币7070万元)，并消耗11千兆瓦时的电力。相比之下，同样以1000万美元的成本去组建GPU服务器集群，将以仅3.2千兆瓦时的电力消耗，训练44个LLM大模型。如果同样消耗11千兆瓦时的电量，那么GPU服务器集群能够实现150倍的加速，训练150个LLM大模型，且占地面积更小。而当用户仅仅想训练一个LLM大模型时，则只需要一个40万美元左右，消耗0.13千兆瓦时电力的G

去年三星开始提供业界首款速率为24 Gbps的16Gb（2GB）GDDR6内存模块，其基于三星10nm级别的1z工艺，采用了创新的电路设计、先进的绝缘材料（HKMG）和极紫外（EUV）技术，搭载的动态电压开关（DVS）技术可根据性能要求调整工作电压，将电源效率提高了20%，旨在提升下一代显卡、笔记本电脑和游戏主机的图形性能，同时也可以用在基于人工智能的应用程序和高性能（HPC）系统。根据Hassan Mujtaba的报告，Rambus预计更快的GDDR6将会在今年年底前投入生产，速率将达到24 Gbps。一直以来，GDDR6X相比GDDR6都有着更高的速率，美光去年已开始量产速率为24 Gbps的GDDR6X，容量为16Gb模块。目前GeForce RTX 4080上采用的GDDR6X显存为MT61K512M3

最近几天NVIDIA成为美国科技公司的焦点，周四发布的财报超过了预期，Q2营收指引比之前预期翻倍，110亿美元的营收将创造新的记录。不论是游戏卡业务，还是数据中心显卡业务，NVIDIA当前都是无敌状态，AMD及Intel也在拼命抢市场，还有一大堆初创公司也要进入GPU市场，但是他们的竞争并没有影响NVIDIA的增长，在AI市场上几乎是垄断性的。 还会有其他公司能竞争过NVIDIA吗？或者说NVIDIA的核心竞争优势是什么？这个问题也在日前的财报会议上被分析师提起了，NVIDIA也给出了回答。NVIDIA表示他们面临的竞争无处不在，有现有的半导体公司竞争，也有不差钱的初创公司竞争，NVIDIA也一直在关注竞争，关键优势就在NVIDIA拥有成本最低的解决方案，他们是TCO总成本最低的。在NVIDIA看来，他们把所有

AI时代即将到来，GPU正式上位，属于CPU的历史高光时刻结束了。在传统计算机时代里，CPU作为整个计算大脑的中枢，拥有无可取代的核心地位，而GPU更多的只是“辅助”角色。但如今，双方的角色和地位已经发生了转变。而让GPU取代CPU历史地位的引爆点，正是AIGC——生成式人工智能。近日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2023中关村论坛发表题为《大模型改变世界》演讲。他表示，过去，无论是PC还是移动时代， IT技术栈都是三层，芯片层、操作系统层、应用层。人工智能时代，IT技术栈变成了四层，即：芯片层、框架层（深度学习框架）、模型层（比如ChatGPT、文心一言）、应用层。需要注意的是，底层仍然是芯片层，但主流芯片从CPU变成了GPU。GPU是大型语言模型和其他AI技术背后的“大脑”，为ChatGPT等大模型提